การวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงปริมาณ: การสูญเสียทางธุรกิจอย่างไร?

วันนี้ในร่างแผนธุรกิจจำนวนมากแม้ว่าจะมีส่วนที่เกี่ยวข้องซึ่งมีลักษณะการวิเคราะห์ปัญหาก็จะลดลงเฉพาะในการวิเคราะห์ ความเสี่ยงด้าน การเงินหรือการ ธนาคาร และไม่ได้สะท้อนถึงความเสี่ยงอย่างเต็มรูปแบบ อย่างไรก็ตามผู้เชี่ยวชาญจำเป็นต้องใช้ทั้ง การวิเคราะห์ความเสี่ยง เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับประเภทที่สอง

การวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้เฉพาะกับความเสี่ยงที่มีคุณสมบัติในกระบวนการวิเคราะห์เชิงคุณภาพเนื่องจากการใช้ข้อมูลเหล่านี้มีผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการบรรลุเป้าหมายที่ตั้งไว้ เมื่อดำเนินการวิเคราะห์ดังกล่าวควรประเมินผลกระทบของเหตุการณ์ประเภทนี้ด้วยการกำหนดคะแนนดิจิทัลบางประเภท

ในบางครั้งการวิเคราะห์เชิงปริมาณอาจไม่จำเป็นเมื่อต้องพัฒนามาตรการตอบสนองความเสี่ยงที่มีประสิทธิภาพ วิธีการวิเคราะห์ที่ใช้กันโดยทั่วไปมักใช้กันทั่วไป ได้แก่ :

- การศึกษาความไวซึ่งเกี่ยวข้องกับการพิจารณาการสะท้อนระดับความไม่แน่นอนของแต่ละองค์ประกอบของโครงการธุรกิจเมื่อทำองค์ประกอบอื่น ๆ ของค่าฐาน

- การพิจารณามูลค่าที่คาดการณ์ไว้ของเงินโดยการคูณค่าแต่ละค่าด้วยความน่าจะเป็นของการเกิดขึ้นผลสรุปที่ได้จะสรุปได้

การวิเคราะห์เชิงปริมาณของโครงการลงทุนใด ๆ จะกำหนดค่าตัวเลขของค่าความเสี่ยงบางอย่าง เขาอยู่บนพื้นฐานของความน่าจะเป็นทฤษฎี ของการวิจัยการดำเนินงาน และ สถิติทางคณิตศาสตร์

การวิเคราะห์เชิงปริมาณจะดำเนินการในกรณีของสองเงื่อนไขคือการคำนวณขั้นพื้นฐานของโครงการธุรกิจและการวิเคราะห์เชิงคุณภาพเต็มรูปแบบ งานของมันคือการวัดอิทธิพลจากการเปลี่ยนแปลงปัจจัยบางอย่างในพลวัตของเกณฑ์ที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพของโครงการ

บ่อยครั้งที่มีการใช้วิธีวิเคราะห์เชิงปริมาณของโครงการทางธุรกิจ:

- การวิเคราะห์ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานเช่น รายได้สุทธิที่ลดรายได้ และอัตราผลตอบแทนรวมทั้งดัชนีความสามารถในการทำกำไร

- การปรับ ลดอัตรา ;

- วิธีมอนติคาร์โล (ชื่อที่สอง - การจำลองแบบจำลอง);

- การสร้างโครงสร้างการตัดสินใจ

ทุก วิธีการวิเคราะห์ ด้านบน ของ โครงการธุรกิจเป็นไปตามแนวทางที่น่าจะเป็น

การวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพและประสิทธิผลของพวกเขาโดยตรงขึ้นอยู่กับข้อกำหนดสำหรับตัวชี้วัดสุดท้าย (ผล) ฐานข้อมูลและระดับความน่าเชื่อถือของการวางแผน ตัวอย่างเช่นสำหรับโครงการขนาดเล็กวิธีการที่มีประสิทธิภาพคือการวิเคราะห์การปรับอัตราคิดลดและความไว สำหรับโครงการขนาดใหญ่เป็นการจำลองแบบจำลองและการสร้างเส้นโค้งการกระจายความน่าจะเป็น หากผลของโครงการขึ้นอยู่กับการยอมรับการตัดสินใจบางอย่างคุณจำเป็นต้องสร้างโครงสร้างการตัดสินใจ

ดังนั้นวิธีการวิเคราะห์ควรใช้อย่างซับซ้อนโดยใช้รุ่นที่ง่ายที่สุดของพวกเขาในขั้นตอนการประเมินผลและซับซ้อนมากขึ้นและต้องใช้ข้อมูลเพิ่มเติมด้วยเหตุผลที่เป็นผลของโครงการทางธุรกิจ