ทดสอบ Mann-Whitney: ตารางตัวอย่าง

เกณฑ์ในสถิติคณิตศาสตร์ - กฎที่เข้มงวดสอดคล้องกับสมมติฐานที่ว่าในระดับหนึ่งที่มีความสำคัญเป็นที่ยอมรับหรือปฏิเสธ ที่จะสร้างมันคุณจะต้องพบกับฟังก์ชั่นที่เฉพาะเจาะจง มันควรจะขึ้นอยู่กับผลสุดท้ายของการทดสอบที่เป็นจากค่ามุ่งมั่นที่สังเกตุ มันเป็นคุณลักษณะนี้จะเป็นเครื่องมือในการประเมินความแตกต่างระหว่างกลุ่มตัวอย่าง

ค่านัยสำคัญทางสถิติ ภาพรวม

นัยสำคัญทางสถิติ - คือค่าของความน่าจะเป็นโอกาสที่เกิดขึ้นอยู่ในระดับต่ำมาก ไม่มีนัยสำคัญเป็นมากขึ้นและประสิทธิภาพการทำงาน ความแตกต่างที่เรียกว่านัยสำคัญทางสถิติในกรณีที่มีข้อมูลที่น่าจะเป็นของที่เป็นเล็กน้อยถ้าอ้างว่าแตกต่างเหล่านี้ไม่อยู่ แต่นี่ไม่ได้หมายความว่าความแตกต่างนี้จำเป็นต้องมีขนาดใหญ่และมีความสำคัญ

ระดับของการทดสอบนัยสำคัญทางสถิติ

ระยะนี้ควรจะเข้าใจแนวโน้มปฏิเสธสมมติฐานในกรณีของความจริงของตน นี้จะเรียกว่ามีข้อผิดพลาดชนิดแรกหรือตัดสินใจในเชิงบวกเท็จ ในกรณีส่วนใหญ่ขั้นตอนจะขึ้นอยู่กับ p-value ( "Pi-value") นี้น่าจะเป็นที่สะสมโดยการสังเกตระดับของการทดสอบทางสถิติ เขาในที่สุดก็มีตัวอย่างในช่วงเวลาของการยอมรับของสมมติฐานที่ ข้อเสนอแนะที่จะถูกปฏิเสธถ้า p-value น้อยกว่าที่นักวิเคราะห์ระดับประกาศ จากตัวเลขนี้ขึ้นอยู่โดยตรงค่าการทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ: ขนาดเล็กมันเป็นตามลำดับและเหตุผลที่จะปฏิเสธสมมติฐาน ระดับความสำคัญมักจะเขียนแทนด้วยตัวอักษร B (alpha) ตัวเลขที่เป็นที่นิยมในหมู่ผู้เชี่ยวชาญ: 0.1%, 1%, 5% และ 10% ตัวอย่างเช่นถ้าบอกว่ามีโอกาสในการแข่งขันคือ 1 ใน 1000 แล้วแน่นอนเรากำลังพูดถึงระดับ 0.1% อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของตัวแปรสุ่ม ความหมายที่แตกต่างกันของ b-ระดับมีข้อดีของตัวเองและข้อเสีย หากดัชนีมีค่าน้อยแล้วโอกาสที่สมมติฐานทางเลือกที่มีความสำคัญ แม้ว่านี้อาจจะมีความเสี่ยงว่าสมมติฐานที่ผิดพลาดไม่ได้ปฏิเสธ จึงสามารถสรุปได้ว่าทางเลือกของ B-ระดับที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับความสมดุลของ "ความสำคัญของการใช้พลังงาน" หรือตามลำดับของความน่าจะประนีประนอมของการตัดสินใจเชิงลบบวกปลอมและเท็จ ตรงกันกับ "นัยสำคัญทางสถิติ" ในวรรณกรรมรัสเซียคือคำว่า "ความถูกต้อง"

การกำหนดสมมติฐาน

ในสถิติคณิตศาสตร์สมมติฐานนี้มีการตรวจสอบความสอดคล้องกับหลักฐานเชิงประจักษ์ที่มีอยู่ในมือ ในกรณีส่วนใหญ่สมมติฐานจะถูกนำสมมติฐานที่ว่าความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการศึกษาจะหายไปหรือที่ไม่ได้มีการศึกษาความแตกต่างการกระจายความเท่าเทียม ภายใต้มาตรฐานการวิจัยคณิตศาสตร์พยายามที่จะพิสูจน์สมมติฐานที่เป็นที่จะพิสูจน์ว่ามันเป็นสิ่งที่ไม่สอดคล้องกับผลการวิจัยทดลอง และจะใช้สถานที่และสมมติฐานทางเลือกที่เป็นที่ยอมรับแทนศูนย์

คำนิยามที่สำคัญ

เกณฑ์ U (Mann-Whitney) ใน สถิติคณิตศาสตร์ ช่วยให้การประเมินแตกต่างระหว่างสองกลุ่มตัวอย่าง พวกเขาจะได้รับในระดับของลักษณะที่วัดเชิงปริมาณ วิธีนี้เป็นวิธีที่เหมาะสำหรับการประเมินผลของความแตกต่างของกลุ่มตัวอย่างขนาดเล็ก นี้เกณฑ์ง่ายถูกเสนอโดยแฟรงก์วิลค็อกซอนในปี 1945 และในปี 1947 วิธีการที่ได้รับการแก้ไขและเสริมด้วยนักวิทยาศาสตร์เอชบีแมนน์และดีอาร์ Uitni ชื่อที่เขาเรียกว่าไปในวันนี้ ทดสอบ Mann-Whitney ในด้านจิตวิทยาคณิตศาสตร์สถิติและวิทยาศาสตร์อื่น ๆ อีกมากมายเป็นหนึ่งในองค์ประกอบพื้นฐานของพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ของการวิจัยเชิงทฤษฎี

ลักษณะ

Mann-Whitney - วิธีการที่ค่อนข้างง่ายโดยไม่มีพารามิเตอร์ ความสามารถของตนเป็นสำคัญ มันสูงกว่าอำนาจ Rosenbaum Q-ทดสอบอย่างมีนัยสำคัญ วิธีการประเมินวิธีการขนาดเล็กในพื้นที่ของการข้ามค่าระหว่างกลุ่มตัวอย่างคือระหว่างแถวของค่าการจัดอันดับของการเลือกครั้งแรกและครั้งที่สอง ค่าที่น้อยกว่าเกณฑ์ที่มีแนวโน้มมากขึ้นว่าค่าพารามิเตอร์ที่มีความแตกต่างที่ถูกต้อง ที่จะต้องใช้เกณฑ์ U (Mann-Whitney) อย่าลืมเกี่ยวกับข้อ จำกัด บางอย่าง แต่ละตัวอย่างควรมีอย่างน้อย 3 คุ้มค่าลักษณะ เป็นไปได้ว่าในกรณีหนึ่งค่าของทั้งสอง แต่เป็นครั้งที่สองที่พวกเขาจำเป็นต้องมีอย่างน้อยห้า ในตัวอย่างทดสอบจะต้องมีจำนวนขั้นต่ำของตัวชี้วัดที่ประจวบ ตัวเลขทั้งหมดจะต้องแตกต่างกันในกรณีที่เหมาะ

การใช้งานของ

วิธีการใช้อย่างถูกต้องทดสอบ Mann-Whitney? ตารางซึ่งจะทำโดยวิธีการนี้ประกอบด้วยค่าที่สำคัญบางอย่าง ครั้งแรกที่คุณจะต้องสร้างชุดเดียวของทั้งสองตัวอย่างที่ตรงกับที่มีการจัดอันดับแล้ว นั่นคือองค์ประกอบที่จะถูกจัดเรียงตามระดับของการเพิ่มขึ้นของคุณลักษณะและอันดับที่ต่ำกว่าที่ได้รับมอบหมายให้เป็นค่าที่มีขนาดเล็ก เป็นผลให้เราได้รับจำนวนรวมของเกรด:

N = N1 + N2,

ที่ค่า N1 และ N2 - จำนวนหน่วยที่มีอยู่ในตัวอย่างแรกและสองตามลำดับ นอกจากนี้ซิงเกิ้ลอันดับค่าตัวเลขจะถูกแบ่งออกเป็นสองประเภท หน่วยตามลำดับตัวอย่างแรกและครั้งที่สอง การพิจารณาในขณะนี้เปิดผลรวมของการจัดอันดับของค่าในแถวแรกและครั้งที่สอง มันกำหนดที่สุดของพวกเขา (TX) ซึ่งสอดคล้องกับตัวอย่างกับหน่วย NX จะใช้วิธีการ Wilcoxon เพิ่มเติมค่าของมันจะคำนวณโดยขั้นตอนต่อไป มันเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับตารางเพื่อกำหนดระดับที่เลือกของความสำคัญของเกณฑ์สำคัญสำหรับ N1 นำมาโดยเฉพาะและ N2 องค์ประกอบที่ส่งผลให้สามารถน้อยกว่าหรือเท่ากับค่าจากตาราง ในกรณีนี้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญคือการตรวจสอบระดับลักษณะในกลุ่มตัวอย่างที่ศึกษา ถ้าค่าส่งผลให้มีค่ามากกว่าตารางแล้วสมมติฐานเป็นที่ยอมรับ เมื่อคำนวณจะดำเนินการทดสอบ Mann-Whitney ก็ควรจะตั้งข้อสังเกตว่าถ้าสมมติฐานที่เป็นความจริงเกณฑ์จะได้รับการ คาดหวัง เช่นเดียวกับการกระจายตัว โปรดทราบว่าสำหรับปริมาณขนาดใหญ่ของกลุ่มตัวอย่างข้อมูลวิธีการคือการพิจารณาการกระจายปกติเกือบ ความสำคัญของความแตกต่างจะสูงกว่าค่าที่น้อยที่สุดจะกลายเป็นทดสอบ Mann-Whitney