การถดถอยโลจิสติก: รูปแบบและวิธีการ

и дискриминантного анализа используются тогда, когда необходимо четко дифференцировать респондентов по целевым категориям. การถดถอยโลจิสติกและการวิเคราะห์จำแนกจะใช้เมื่อมีความจำเป็นต้องแยกความแตกต่างตอบแบบสอบถามประเภทการกำหนดเป้าหมายอย่างชัดเจน นอกจากนี้กลุ่มคนเหล่านี้เป็นคนเดียวระดับพารามิเตอร์ univariate а также выясним, для чего она нужна. พิจารณารายละเอียดเพิ่มเติมแบบการถดถอยโลจิสติกเช่นเดียวกับการหาสิ่งที่มันเป็น

ภาพรวม

, может выступать классификация респондентов по группам покупающих и не покупающих горчицу. ตัวอย่างของปัญหาที่เกิดขึ้นในการแก้ปัญหาซึ่งจะใช้การถดถอยโลจิสติกอาจจะมีการจัดหมวดหมู่ของผู้ตอบแบบสอบถามโดยการซื้อของกลุ่มและไม่ได้ซื้อมัสตาร์ด ความแตกต่างจะดำเนินการตามลักษณะทางสังคมและประชากร เหล่านี้รวมถึงโดยเฉพาะอย่างยิ่ง ได้แก่ อายุเพศจำนวนสมาชิกในครอบครัวรายได้และอื่น ๆ . มีเกณฑ์ในการแยกความแตกต่างและตัวแปรที่อยู่ในการดำเนินการ หลัง encodes หมวดเป้าหมายซึ่งในความเป็นจริงจำเป็นต้องแบ่งผู้ตอบแบบสอบถาม

ความแตกต่าง

, значительно уже, чем для дискриминантного анализа. ก็ต้องบอกว่าช่วงของกรณีที่นำไปใช้โลจิสติกการถดถอยมากแคบกว่าการวิเคราะห์จำแนก ในเรื่องนี้การใช้งานของหลังเป็นวิธีสากลสำหรับความแตกต่างถือว่าเป็นที่ต้องการมากขึ้น นอกจากนี้ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้เริ่มต้นด้วยการวิเคราะห์จำแนกการศึกษาการจัดหมวดหมู่ และในกรณีของความไม่แน่นอนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่สามารถใช้การถดถอยโลจิสติก ความจำเป็นนี้เกิดจากปัจจัยหลายประการ используется при наличии четкого представления о типе независимых и зависимых переменных. การถดถอยโลจิสติกจะใช้เมื่อมีความคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับประเภทของตัวแปรอิสระและขึ้นอยู่กับ ดังนั้นการเลือกหนึ่งในวิธีการที่เป็นไปได้ 3 เมื่อวิเคราะห์จำแนกผู้วิจัยมักจะจัดการกับการดำเนินการแบบคงที่ มันเกี่ยวข้องกับหนึ่งในตัวแปรอิสระเด็ดขาดและขึ้นอยู่กับหลายกับขนาดของชนิดใด ๆ

ประเภท

, состоит в определении вероятности того, что определенный респондент будет отнесен к той или иной группе. การวิจัยทางสถิติวัตถุประสงค์ซึ่งใช้การถดถอยโลจิสติกคือการกำหนดความเป็นไปได้ว่าผู้ถูกกล่าวหาโดยเฉพาะอย่างยิ่งจะได้รับมอบหมายให้กลุ่มใดกลุ่มหนึ่ง ความแตกต่างจะดำเนินการตามพารามิเตอร์บางอย่าง ในการปฏิบัติตามค่านิยมของหนึ่งหรือหลายปัจจัยที่เป็นอิสระสามารถแบ่งได้เป็นสองกลุ่มของผู้ตอบแบบสอบถาม . ในกรณีนี้มีการถดถอยโลจิสติไบนารี นอกจากนี้ยังระบุพารามิเตอร์สามารถนำมาใช้ในการจัดสรรให้กับกลุ่มที่มีค่ามากกว่าสอง ในสถานการณ์ดังกล่าวมีการถดถอยโลจิสติกพหุนาม กลุ่มส่งผลให้แสดงระดับใดตัวแปรหนึ่ง

ตัวอย่าง

สมมติว่ามีคำตอบที่ตอบแบบสอบถามคำถามว่าพวกเขามีความสนใจในข้อเสนอที่จะซื้อที่ดินในเขตชานเมืองของกรุงมอสโก ในกรณีนี้ตัวเลือกที่จะ "ไม่" และ "ใช่." เราจำเป็นที่จะหาสิ่งที่ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของผู้ซื้อที่มีศักยภาพ สำหรับการตอบคำถามนี้ถูกถามเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานของดินแดนที่ไกลออกไปเมืองหลวงพื้นที่ที่ดินมี / ไม่มีอาคารที่อยู่อาศัยและอื่น ๆ . ใช้การถดถอยไบนารีสามารถกระจายในสองกลุ่มของผู้ตอบแบบสอบถาม เป็นครั้งแรกที่จะรวมถึงผู้ที่มีความสนใจในการซื้อ - ซื้อที่มีศักยภาพและสองตามลำดับผู้ที่ไม่สนใจในข้อเสนอดังกล่าว สำหรับแต่ละผู้ตอบแบบสอบถามในนอกจากนี้ก็จะมีการคำนวณความน่าจะเป็นของที่ได้รับมอบหมายให้เป็นหนึ่งประเภทหรืออื่น

เปรียบเทียบลักษณะ

ซึ่งแตกต่างจากสองน้าข้างต้นประกอบด้วยในจำนวนที่แตกต่างกันและชนิดของกลุ่มขึ้นอยู่กับตัวแปรอิสระ ในการถดถอยไบนารีตัวอย่างเช่นการศึกษาการพึ่งพาปัจจัย dichotomous จากหนึ่งหรือเงื่อนไขที่เป็นอิสระมากขึ้น ในกรณีนี้หลังอาจจะเป็นของประเภทของระดับใด การถดถอยพหุถือว่าเป็นชนิดของรุ่นของการจัดหมวดหมู่ได้ มันเกี่ยวข้องกับตัวแปรตามมานานกว่า 2 กลุ่ม ปัจจัยอิสระต้องมีทั้งลำดับหรือขนาดที่ระบุ

การถดถอยโลจิสติกใน SPSS

แพคเกจ 11-12 สถิติเปิดตัวรุ่นใหม่ของการวิเคราะห์ - ลำดับ วิธีการนี้จะใช้เมื่อปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับการขึ้นชื่อเดียวกัน (ลำดับ) ขนาด ในกรณีนี้ตัวแปรอิสระเลือกประเภทหนึ่งโดยเฉพาะ พวกเขาจะต้องเป็นได้ทั้งลำดับหรือน้อย การจำแนกประเภทในหลายประเภทถือว่าเป็นหลากหลายมากที่สุด วิธีการนี้สามารถนำมาใช้ในการศึกษาทั้งหมดที่ใช้ในการถดถอยโลจิสติก , однако, можно только с помощью всех трех приемов. ปรับปรุงคุณภาพของรูปแบบ แต่จะเป็นไปได้โดยใช้ทั้งสามวิธี

จำแนกลำดับ

ว่ากันว่าก่อนหน้านี้ในแพคเกจทางสถิติไม่ได้ให้โอกาสที่จะดำเนินการวิเคราะห์เฉพาะเรื่องปกติสำหรับปัจจัยขึ้นอยู่กับขนาดลำดับ สำหรับตัวแปรทั้งหมดที่มีจำนวนของกลุ่มมากกว่า 2 ที่ใช้ตัวเลือกพหุนาม แนะนำการวิเคราะห์ค่อนข้างเร็ว ๆ นี้ลำดับมีจำนวนของคุณสมบัติ พวกเขาคำนึงถึงรายละเอียดของขนาดนั้น часто не рассматривается как отдельный прием. ในขณะเดียวกันในคู่มือระเบียบวิธีการแสดงลำดับการถดถอยโลจิสติกมักจะไม่ได้รับการรักษาและงานเลี้ยงต้อนรับที่แยกต่างหาก เหตุผลก็คือดังนี้การวิเคราะห์อนุกรมไม่ได้มีข้อดีที่สำคัญใด ๆ ในช่วงพหุนาม นักวิจัยดีอาจใช้หลังในการแสดงตนและลำดับและตัวแปรตามที่ระบุ ในการทำเช่นกระบวนการจำแนกเกือบจะแยกไม่ออกจากกัน ซึ่งหมายความว่าการวิเคราะห์เพื่อการถือครองจะไม่ทำให้เกิดปัญหาใด ๆ

การวิเคราะห์ของตัวเลือก

พิจารณากรณีง่าย - ถดถอยไบนารี ยกตัวอย่างเช่นในขั้นตอนของการวิจัยการตลาดความต้องการสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาของมหาวิทยาลัยมหานครบางอย่างที่คาด ในแบบสอบถามตอบแบบสอบถามถูกถามคำถามรวมไปถึง:

1. คุณกำลังทำงาน? (QL)
2. ระบุสำเร็จการศึกษาปี (Q 21)
3. เป็นคะแนนเฉลี่ยของเต้าเสียบ (ยืนยัน) สิ่งที่
4. เพศ (Q22)

позволит оценить воздействие независимых факторов aver, q 21 и q 22 на переменную ql. การถดถอยโลจิสติกจะประเมินผลกระทบของปัจจัยอิสระ Aver, Q 21 Q 22 ใน ql ตัวแปร ใส่เพียงแค่จุดประสงค์ของการวิเคราะห์คือการตรวจสอบการจ้างงานที่มีแนวโน้มของผู้สำเร็จการศึกษาบนพื้นฐานของข้อมูลที่อยู่บนสนาม, สิ้นปีและคะแนนเฉลี่ย

การถดถอยโลจิสติก

การตั้งค่าพารามิเตอร์โดยใช้การถดถอยไบนารีใช้เมนูAnalyze►Regression►Binaryโลจิสติก ในการถดถอยโลจิสติในการเลือกในรายการที่เหลือของตัวแปรที่มีอยู่ขึ้นอยู่กับปัจจัย พวกเขาเป็น ql ตัวแปรนี้จะต้องอยู่ในสนามขึ้นอยู่กับ หลังจากนั้นคุณจะต้องป้อนตัวแปรเว็บไซต์ปัจจัยอิสระ - Q 21 Q 22 ยืนยัน แล้วคุณจะต้องเลือกวิธีการรวมถึงพวกเขาในการวิเคราะห์ หากจำนวนของปัจจัยอิสระมากกว่า 2 ที่ไม่ได้ใช้วิธีการของการบริหารงานพร้อมกันของตัวแปรทั้งหมดซึ่งมีการติดตั้งโดยเริ่มต้นและขั้นตอนโดยขั้นตอน วิธีที่นิยมมากที่สุดคือการพิจารณาย้อนหลัง: LR โดยใช้ปุ่มเลือกคุณไม่สามารถรวมในการศึกษาของผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมดและมีเพียงประเภทเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง

กำหนดตัวแปรหมวดหมู่

ปุ่มเด็ดขาดที่จะใช้ในกรณีที่เมื่อหนึ่งในตัวแปรที่มีการจัดอันดับจำนวนหมวดหมู่มากกว่า 2 ในสถานการณ์เช่นนี้กำหนดหน้าต่างตัวแปรหมวดหมู่ในหมวดหมู่สถานีตัวแปรวางไว้เพียงตัวเลือกดังกล่าว ในตัวอย่างนี้เช่นตัวแปรจะหายไป หลังจากนั้นรายการแบบหล่นลงเลือกเบี่ยงเบนรายการคมชัดและคลิกที่ปุ่ม Change เป็นผลให้บางส่วนของตัวแปรตามจะถูกสร้างขึ้นจากแต่ละปัจจัยการจัดอันดับ จำนวนของพวกเขาสอดคล้องกับจำนวนข้อตกลงเดิมของประเภทที่

บันทึกตัวแปรใหม่

ใช้ปุ่มบันทึกในการศึกษาหลักคือการกำหนดให้สร้างการตั้งค่าใหม่กล่องโต้ตอบ พวกเขาจะมีตัวเลขการคำนวณในขั้นตอนของการถดถอย โดยเฉพาะอย่างยิ่งมันเป็นไปได้ที่จะสร้างตัวแปรที่กำหนด:

1. ที่อยู่ในหมวดหมู่เฉพาะของการจำแนกประเภท (Groupmembership)
2. น่าจะเป็นของการจำแนกผู้ตอบแบบสอบถามในแต่ละกลุ่มการศึกษา (น่าจะ)

เมื่อใช้ตัวเลือกการวิจัยปุ่มไม่ได้รับโอกาสที่สำคัญใด ๆ ดังนั้นมันสามารถถูกละเว้น หลังจากกดปุ่ม "OK" ในหน้าต่างหลักจะแสดงผลการวิเคราะห์

การควบคุมคุณภาพความเพียงพอของการถดถอยโลจิสติก

พิจารณาตารางรถโดยสาร Testsof รุ่นสัมประสิทธิ์ จะแสดงผลการวิเคราะห์คุณภาพของรูปแบบประมาณนั้น เนื่องจากข้อเท็จจริงที่ว่าตัวเลือกที่เพิ่มขึ้นคุณจะต้องดูผลการขั้นตอนที่ผ่านมา (ขั้นที่ 2) ได้รับการตั้งค่า จะถือว่าเป็นผลบวกซึ่งในการตรวจพบการเพิ่มขึ้นของ Chi-square ดัชนีในการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนต่อไปในระดับสูงอย่างมีนัยสำคัญ (Sig. <0.05) คุณภาพของรูปแบบที่เป็นที่คาดกันในสายรุ่น ถ้าคุณได้รับเป็นค่าลบ แต่ก็ไม่ได้รับการพิจารณาเป็นสำคัญหากรวมรุ่นความสำคัญสูงที่ผ่านมาถือได้ว่าสามารถใช้งานได้จริง

ตาราง

รุ่นอย่างย่อให้การประมาณการของดัชนีการกระจายตัวของทั้งหมดซึ่งอธิบายถึงรูปแบบการสร้าง (R รูปสแควร์) ก็จะแนะนำให้ใช้ค่า Nagelker ตัวบ่งชี้ในเชิงบวกได้รับการพิจารณาเป็นพารามิเตอร์ Nagelkerke R แควร์ถ้ามันสูงกว่า 0.50 หลังจากนั้นการประเมินผลการจัดหมวดหมู่ในการที่ตัวชี้วัดที่แท้จริงของการอยู่หนึ่งหรือประเภทของการศึกษาอีกเมื่อเทียบกับผู้ที่คาดการณ์โดยรูปแบบการถดถอย เพื่อจุดประสงค์นี้ตารางตารางการจัดหมวดหมู่ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณวาดข้อสรุปเกี่ยวกับความถูกต้องของความแตกต่างของแต่ละกลุ่มในคำถาม . ตารางต่อไปนี้จะทำให้มันเป็นไปได้ที่จะหาปัจจัยอิสระนัยสำคัญทางสถิติป้อนเข้าสู่การวิเคราะห์เช่นเดียวกับการถดถอยโลจิสติปัจจัยที่ไม่ได้มาตรฐาน บนพื้นฐานของตัวชี้วัดเหล่านี้สามารถทำนายความร่วมมือของแต่ละผู้ตอบแบบสอบถามในกลุ่มตัวอย่างให้กับกลุ่มเฉพาะ ตัวแปรใหม่ที่สามารถป้อนโดยใช้ปุ่มบันทึก พวกเขาจะมีข้อมูลเกี่ยวกับการเป็นสมาชิกของหมวดหมู่การจัดหมวดหมู่เฉพาะ (Predictedcategory) และน่าจะเป็นของการรวมอยู่ในกลุ่มเหล่านี้ (คาดการณ์ความน่าจะเป็นสมาชิก) หลังจากกดปุ่ม "OK" ในหน้าต่างหลักจะปรากฏผลการคำนวณพหุโลจิสติกการถดถอย

ตารางแรกซึ่งมีตัวชี้วัดที่สำคัญสำหรับนักวิจัย - รุ่นข้อมูลการติดตั้งอุปกรณ์ ระดับสูงของนัยสำคัญทางสถิติจะชี้ไปที่ที่มีคุณภาพสูงและความเหมาะสมของการใช้แบบจำลองในการแก้ปัญหาในทางปฏิบัติ ตารางที่สำคัญอีกประการหนึ่งคือ Pseudo R-สแควร์ จะช่วยให้คุณประเมินสัดส่วนของความแปรปรวนทั้งหมดในปัจจัยขึ้นอยู่กับที่เกิดจากตัวแปรอิสระที่เลือกสำหรับการวิเคราะห์ ตามที่การทดสอบอัตราส่วนตารางโอกาสสามารถวาดข้อสรุปเกี่ยวกับนัยสำคัญทางสถิติของหลัง ประมาณการพารามิเตอร์สะท้อนให้เห็นถึงค่าสัมประสิทธิ์ไม่ได้มาตรฐาน พวกเขาจะใช้ในการก่อสร้างของสมการ นอกจากนี้สำหรับการรวมกันของตัวแปรแต่ละคนจะได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของผลกระทบต่อปัจจัยขึ้นอยู่กับ ในขณะเดียวกันการวิจัยตลาดที่มักจะเป็นสิ่งจำเป็นที่จะแยกความแตกต่างประเภทของผู้ตอบแบบสอบถามไม่ได้แยกจากกัน แต่เป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มเป้าหมาย เพื่อจุดประสงค์นี้ตาราง Observedand คาดการณ์ความถี่

การประยุกต์ใช้จริง

วิธีการพิจารณาของการวิเคราะห์ใช้กันอย่างแพร่หลายในการทำงานของผู้ค้า ในปี 1991 ตัวบ่งชี้การถดถอยโลจิสติก sigmoid ได้รับการพัฒนา เขาเป็นเครื่องมือที่ง่ายต่อการใช้งานและมีประสิทธิภาพที่สามารถใช้ในการคาดการณ์ราคามีแนวโน้มที่จะ "ร้อนสูงเกินไป" ของพวกเขา ตัวชี้วัดที่จะนำเสนอในกราฟในรูปแบบของช่องทางที่เกิดขึ้นจากทั้งสองสายการขยายในแบบคู่ขนาน พวกเขาเอาออกระยะห่างเท่ากันจากแนวโน้ม ความกว้างของทางเดินจะขึ้นอยู่เพียงผู้เดียวในระยะเวลาที่ ตัวบ่งชี้ที่จะใช้เมื่อทำงานร่วมกับเกือบทุกสินทรัพย์ - จากคู่สกุลเงินโลหะมีค่า

ในทางปฏิบัติมันผลิต 2 กลยุทธ์ที่สำคัญสำหรับการใช้งานของเครื่องมือ: รายละเอียดและการพลิกกลับ ในกรณีหลังผู้ประกอบการจะมุ่งเน้นไปที่การเปลี่ยนแปลงของการเปลี่ยนแปลงราคาที่อยู่ในช่อง ก็คือความเป็นไปได้ว่าการเคลื่อนไหวจะเริ่มในทิศทางที่ตรงข้ามตามแนวทางค่าใช้จ่ายของการสนับสนุนหรือความต้านทานเส้นอัตรา หากราคาอย่างใกล้ชิดพอดีกับขีด จำกัด บนแล้วสินทรัพย์จะถูกกำจัด ถ้ามันเป็นที่วงเงินที่ต่ำกว่าคุณควรคิดเกี่ยวกับการซื้อ รายละเอียดเกี่ยวกับการใช้กลยุทธ์ของใบสำคัญแสดงสิทธิ พวกเขาจะถูกติดตั้งอยู่นอกขอบเขตของระยะทางที่ค่อนข้างสั้น คำนึงถึงว่าราคาในบางกรณีละเมิดพวกเขาเป็นเวลาสั้น ๆ ที่คุณควรเล่นที่ปลอดภัยและการตั้งค่าหยุดการขาดทุน ในเวลาเดียวกันของหลักสูตรโดยไม่คำนึงถึงกลยุทธ์การเลือกต้องมีผู้ประกอบการค้าเพื่อเพิ่มเฉยรับรู้และประเมินสถานการณ์ที่เกิดขึ้นในตลาด

ข้อสรุป

ดังนั้นการใช้ของการถดถอยโลจิสติกช่วยให้คุณอย่างรวดเร็วและง่ายดายจัดหมวดหมู่ผู้ตอบแบบสอบถามเป็นหมวดหมู่ตามที่มีพารามิเตอร์ที่กำหนด เมื่อวิเคราะห์การใช้งานที่เป็นไปได้ของวิธีการบางอย่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่งความเก่งกาจของการถดถอยพหุนามที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ใช้วิธีการทั้งหมดที่อธิบายข้างต้นในที่ซับซ้อน เพราะนี่คือความจริงที่ว่าในกรณีนี้คุณภาพของรูปแบบที่จะสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นี้ในการเปิดขยายช่วงของการประยุกต์ใช้